其實昨天就接到消息了
只是一直忙於今天的報告及昨天的餐會
老師的動作未免也太安靜迅速
不動聲色地把口委跟時間訂好
完全打亂了我的計畫（其實也只是一個禮拜前才決定的＠＠）
太久沒報告了，講話有點接不太起來，尤其又是有點硬的資料庫
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說到這，來補點比較有營養的東西好了
今天上課講到啟發式（heuristic）演算法
一年前在報告隱私保護時有聽過，但久沒看又忘了
好在老師用淺顯易懂的例子幫我喚起沉睡的回憶
其實啟發式的概念就是：
「在有限的時間裡，找出近似最佳解的解決方法」
通常是用在人類時間能力範圍內無法解決的問題
例如某個需使用現有最高科技但仍需100年才有辦法解的問題
他舉了「銷售員」及「圍棋」的例子
要在十分鐘內找出走遍100個鄉鎮的最短距離走法，可以說不可能
但若是在十分鐘的限制下，提出近似最佳路徑的走法
即使不一定是最好的，但有可能是最好的（但當然也可能是最壞的）
圍棋的例子則是針對目前的棋勢來設想後面幾步的近似最佳解
但無法保證是最好的走法，因為並沒有考慮到所有可能發生的情況（計算時間過長）
至於如何知道是「近似」最佳解？
可透過比較兩個或多個解決方法來證明
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突然發現
冬天其實一點也不冷
因為有太多節日要過
